AIBAҚазір өтудеOnline
Бизнес-талдау 2.0 · AI-аналитик
Қолмен атқарылатын күнделікті жұмыстан AI-мен жүйелі талдамалық жұмысқа дейін
Кімге арналған: AI-ды күнделікті жұмысына енгізгісі келетін тәжірибелі бизнес- және жүйелік талдаушыларға
- 11 модуль
- бағдарлама көлемі
- 20 адамға дейін
- ағымда
Не меңгересіз
- AI көмегімен аналитиктің күнделікті жұмысын жеделдету: сұхбаттар, жазбалар, саммари, шешімдерді іздеу
- AI көмегімен талаптарды дайындау: ФТ және ФЕТ, use cases, қабылдау критерийлері және оларды тексеру
- AI көмегімен мәтіннен BPMN, ERD, use case және прототиптерді генерациялау және түзету
- Өз стегіңіз бен компания регламенттеріне арналған жеке AI-ассистент
- Бизнес-аналитик міндеттеріне арналған промпттар плейбугы
- Құжаттаманың авто-пайплайны: сұхбат → талаптар → диаграммалар → ТТ
- Бағдарламаның өтпелі жобасы негізінде портфолио-кейс
Бағдарлама: 11 модуль
AI-іргетас және аналитиктің жаңа рөлі
Генеративтік AI аналитик жұмысында нені өзгертті және курстың жеке жобасы неден басталады.
Аналитикке арналған промпт-инжиниринг
Модельге тапсырманы қалай қою керек: контекст, итерациялар, қайталанғыштық. Жеке промпттар плейбугының бастауы.
Сапа, тексеру және сыни ойлау
AI қай жерде «сеніммен қателеседі» және оның нәтижесін тапсырыс берушіге жеткенге дейін қалай тексеру керек.
Талаптарды барлаудағы AI
Сұхбатқа дайындық, кездесулерді транскрипциялау және саммари жасау, жиналған ақпараттағы олқылықтарды іздеу.
Талаптармен жұмысқа арналған AI
Функционалдық және функционалдық емес талаптар, атрибуттары сипатталған use cases, қабылдау критерийлері — бір өтуде дайын жоба.
AI-модельдеу: процестер және деректер
Мәтіннен BPMN-сызбалар және ER-модельдер: генерациялау, түзету және мағыналылығын тексеру.
Пайдаланушы интерфейстерін прототиптеу
Сценарий сипаттамасынан экран прототипіне және ол бойынша кері байланысқа дейін.
Құжаттаманың авто-пайплайны және ROI
«Сұхбат → талаптар → диаграммалар → ТТ» өтпелі процесі және үнемделген уақытты есептеу.
Деректер және AI көмегімен шешім қабылдауды қолдау
Өнім деректері шешімдердің негізі ретінде: AI нені көруге көмектеседі, ал нені адам шешеді.
Өз AI-ассистентіңіз, RAG және агенттер
Өз стегіңіз бен регламенттеріңізге арналған жеке GPT, корпоративтік білімді қосу, алғашқы агенттер.
Капстоун: кейс, плейбук, позициялау
Өтпелі жобаны портфолио-кейске жинау және жұмысты қорғау.
