AIBAИдёт сейчасOnline

Бизнес-анализ 2.0 · AI-аналитик

От ручной рутины до системной работы аналитика с AI

Для кого: Практикующим бизнес- и системным аналитикам, которые хотят встроить AI в ежедневную работу

11 модулей
в программе
До 20 человек
в потоке

Что освоите

  • Ускорение рутины аналитика с AI: интервью, заметки, саммари, поиск решений
  • Подготовка требований с AI: ФТ и НФТ, use cases, критерии приёмки и их проверка
  • Генерация и правка BPMN, ERD, use case и прототипов из текста с помощью AI
  • Личный AI-ассистент под свой стек и регламенты компании
  • Плейбук промптов под задачи бизнес-аналитика
  • Авто-пайплайн документации: интервью → требования → диаграммы → ТЗ
  • Портфолио-кейс на сквозном проекте программы

Программа: 11 модулей

  1. AI-фундамент и новая роль аналитика

    Что изменил генеративный AI в работе аналитика и с чего начинается личный проект курса.

  2. Промпт-инжиниринг для аналитика

    Как ставить задачу модели: контекст, итерации, повторяемость. Старт личного плейбука промптов.

  3. Качество, проверка и критическое мышление

    Где AI «уверенно ошибается» и как проверять его результат до того, как он уйдёт заказчику.

  4. AI на разведке требований

    Подготовка интервью, расшифровки и саммари встреч, поиск пробелов в собранной информации.

  5. AI для работы с требованиями

    Функциональные и нефункциональные требования, use cases с описанием атрибутов, критерии приёмки — черновик за один проход.

  6. AI-моделирование: процессы и данные

    BPMN-схемы и ER-модели из текста: генерация, правка и проверка на осмысленность.

  7. Прототипирование пользовательских интерфейсов

    От описания сценария к прототипу экрана и обратной связи по нему.

  8. Авто-пайплайн документации и ROI

    Сквозной процесс «интервью → требования → диаграммы → ТЗ» и счёт сэкономленного времени.

  9. Данные и поддержка решений с AI

    Данные продукта как основание для решений: что AI помогает увидеть, а что решает человек.

  10. Свой AI-ассистент, RAG и агенты

    Личный GPT под свой стек и регламенты, подключение корпоративных знаний, первые агенты.

  11. Капстоун: кейс, плейбук, позиционирование

    Сборка сквозного проекта в портфолио-кейс и защита работы.

Кто ведёт

Фотография: Утешев Азат

Утешев Азат

Архитектор профессионального обучения

Основатель DARS, тренер · БА · СА · AI · Vibe Coding

Опыт

  • Практикующий IT-бизнес-аналитик
  • 16+ лет в IT: QA, Tech Writer, BA, SA, Lead BA, PM
  • Вице-президент IIBA KZ Chapter
  • Автор программ профессионального обучения

Связаться

530 000 ₸за программу ·