AIBAНабор открытOnline

Бизнес-анализ 2.0 · AI-аналитик

От ручной рутины до системной работы аналитика с AI

Для кого: Практикующим бизнес- и системным аналитикам, которые хотят встроить AI в ежедневную работу

Ведёт: Утешев Азат

18 ноября
ближайший старт
10 модулей
в программе
До 20 человек
в потоке

Что освоите

  • Разведка требований с AI: вопросы к интервью, саммари встреч, карта стейкхолдеров и RAID-лог
  • Бэклог и юзкейсы по Коберну с атрибутами формы — с AI и самопроверкой по чек-листу
  • Схемы BPMN, UML и ERD и кликабельные прототипы экранов из текстового описания
  • Проверка ответов AI: галлюцинации, контрольный промпт в новом чате, цикл «прогон → оценка → доводка»
  • Спецификация требований к ПО (СТПО) из артефактов проекта и оценка решения по данным и отзывам
  • Плейбук промптов аналитика с прогонами и замером времени
  • Два AI-ассистента: скилл Claude для своей работы и AI-аналитик в NotebookLM — справочная команды
  • Защищённый проект от брифа до СТПО — портфолио-кейс для резюме и собеседования

Программа: 10 модулей

  1. AI-фундамент и новая роль аналитика

    Где AI помогает аналитику, а где решает только человек. Настраиваете рабочее место в Claude и ChatGPT — проекты, кастом-инструкции, безопасность данных — и выбираете домен на весь курс.

  2. Промпт-инжиниринг для БА

    Анатомия промпта и техники, карточка плейбука: промпт, заметки, прогоны и замер времени. Стартуете проект — по опорным промптам собираете one-pager, глоссарий и карту стейкхолдеров.

  3. Качество, проверка и критическое мышление

    Типы ошибок AI и галлюцинации, проверка ответа вторым промптом в новом чате и automation bias — склонность верить машине без проверки. Заводите проект в Notion, реестр требований и журнал прогонов.

  4. Разведка требований с AI

    AI готовит вопросы к интервью и разбирает расшифровки встреч, а вы держите контакт со стейкхолдерами. По второй встрече собираете саммари и RAID-лог и обновляете карту стейкхолдеров и реестр требований.

  5. AI в работе с требованиями

    Декомпозируете задачи, пишете юзкейс по Коберну с атрибутами формы и вносите MVP в бриф. Получается постановка задачи, которую разработчик не переспросит.

  6. AI-моделирование: процессы и данные

    Описываете процесс словами — AI рисует BPMN, UML и ERD в Camunda, draw.io или Mermaid. Вы проверяете схемы, доводите их и собираете словарь данных.

  7. AI-прототипирование интерфейсов

    От use case к кликабельному прототипу за вечер, а не за неделю: user flow, состояния экрана, прототип в v0, Claude Artifacts или Lovable и ревью по критериям приёмки.

  8. Рабочая документация с AI

    Спецификация требований к ПО (СТПО) — документ в центре проекта. AI собирает её из ваших артефактов в проекте Claude, а вы проверяете стыки — по этому документу команда начинает разработку.

  9. Оценка решения с AI

    Решение запущено — работает ли оно? По выгрузке данных и отзывам пользователей считаете показатели, находите главные проблемы и предлагаете заказчику, что делать дальше.

  10. Скиллы и AI-ассистенты

    Плейбук превращается в инструменты: скилл Claude — ваш ассистент в любом чате и проекте, AI-аналитик в NotebookLM — справочная для команды по документам проекта. Агенты — обзором.

500 000 ₸за программу21 занятие